中新网北京7月24日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间7月23日夜间在线发表一篇考古学论文称,研究人员开发出一个基于人工智能(AI)的工具,这一名为“埃涅阿斯”(Aeneas)的AI工具,能预测罗马时期拉丁铭文的缺失部分,能寻找铭文与其他文本的关系,从而帮助考古和历史学家确定文本语境。
该论文介绍,据估计,每年发现的拉丁铭文在1500份左右,这些铭文或能揭示罗马帝国的文化和语言生活。不过,词句有时会在时间长河中丢失。修复这些文本并确定它们的准确地理位置和时间线,要求考古和历史学家通过寻找其与其他文本的相似处,将它们置于更广泛的语言和历史背景中。这种语境化任务通常很耗时而且高度专业化,要求对各个时期都有深入了解。
在本项研究中,谷歌旗下人工智能企业DeepMind研究团队与合作者一起,开发出人工智能工具“埃涅阿斯”,它是一个能确定古代文本语境的神经网络。该工具能预测缺失的文本,即使文本长度并不确定,而且能建议语境和文本相似性。
“埃涅阿斯”还拥有在思考中包含视觉想象的功能。为了评估该网络的潜力,论文作者开展了一项与23名历史学家的合作研究,在现实世界研究情景中使用该模型评估从公元前7世纪到公元8世纪的铭文。历史学家称,“埃涅阿斯”提供的语境建议在90%的情况下是有用的,并将关键任务的置信度提高了44%;在修复和地理归因任务中,历史学家与“埃涅阿斯”组队比历史学家或AI单独完成的结果更好。
《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章认为,“埃涅阿斯”代表了一种能辅助历史学家并扩展人们对过去认知的变革性工具。(完)
hunhemianyideqingkuangxiakangtidebaohushuiping,bidanchunyimiaomianyihuodanchunganranmianyi,chijiuxinghekangtishuipingyaogaoyixie,zai3geyueneihuiweichizaiyigebijiaogaodeshuiping。混(hun)合(he)免(mian)疫(yi)的(de)情(qing)况(kuang)下(xia)抗(kang)体(ti)的(de)保(bao)护(hu)水(shui)平(ping),(,)比(bi)单(dan)纯(chun)疫(yi)苗(miao)免(mian)疫(yi)或(huo)单(dan)纯(chun)感(gan)染(ran)免(mian)疫(yi),(,)持(chi)久(jiu)性(xing)和(he)抗(kang)体(ti)水(shui)平(ping)要(yao)高(gao)一(yi)些(xie),(,)在(zai)3(3)个(ge)月(yue)内(nei)会(hui)维(wei)持(chi)在(zai)一(yi)个(ge)比(bi)较(jiao)高(gao)的(de)水(shui)平(ping)。(。)
朴彩英出席Met Gala
还有一个角度,中国的储蓄率是世界上最高的,其中有很大一部分投到了基础设施建设。在中国工业化初期,这是非常有必要的,这也是中国经济快速增长的一个非常重要的原因。未来工业化后期,可能不需要建这么多新厂、新路、新高铁。我们拿出一部分比例的固定资产投资,拿出几个百分点去做人力资源的投资,这个回报会高很多。